- Implémenter une détection automatique des éléments structurelles du muscle (Par le biais d’un réseau de neurone). Actuellement l’utilisateur du logiciel doit détecter manuellement, sur la première image de la vidéo, les fascicules et les aponévroses avant de lancer le tracking.
- Optimiser l’algorithme de tracking et les mask utilisés pour améliorer la reproductibilité du tracking d’image en image.
Contacts:
olivier.debeir@ulb.be, Hans.Bourgeois@ulb.be
Bonjour,
J'aurais une question sur des contacts potentiellement intéressés par le projet qu’un doctorant en médecine du sport à Erasme (Hans Bourgeois) m’a présenté. Son but serait d’établir un réseau de neurones pour classifier ou faire une régression sur des images vidéo d’échographies qui ont comme sujet des aponévroses plantaire. Sa base de données est partiellement labélisée. Je me demandais si cela vous intéresserait aussi pour le projet d’année en Deep Learning [GRP-Projet-H419]. Ou si le service du Lisa aurait une solution à lui proposé.
Bien à vous,
Andrea
Andrea.Ledent@ulb.be