Fiabilité des mesures d’un nouveau logiciel de détection et suivi semi- automatique des paramètres architecturaux musculaires.

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  • Creator: Olivier Debeir
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  • Created: 30/09/2021 17:34
  • Modified: 05/10/2021 11:06
  • Moved: 05/10/2021 11:06
Description
  • Implémenter une détection automatique des éléments structurelles du muscle (Par le biais d’un réseau de neurone). Actuellement l’utilisateur du logiciel doit détecter manuellement, sur la première image de la vidéo, les fascicules et les aponévroses avant de lancer le tracking.
  • Optimiser l’algorithme de tracking et les mask utilisés pour améliorer la reproductibilité du tracking d’image en image.

Contacts:

olivier.debeir@ulb.be, Hans.Bourgeois@ulb.be

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Comments
Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 30/09/2021 17:35 Updated at: 30/09/2021 17:35

Bonjour,

J'aurais une question sur des contacts potentiellement intéressés par le projet qu’un doctorant en médecine du sport à Erasme (Hans Bourgeois) m’a présenté. Son but serait d’établir un réseau de neurones pour classifier ou faire une régression sur des images vidéo d’échographies qui ont comme sujet des aponévroses plantaire. Sa base de données est partiellement labélisée. Je me demandais si cela vous intéresserait aussi pour le projet d’année en Deep Learning [GRP-Projet-H419]. Ou si le service du Lisa aurait une solution à lui proposé.

Bien à vous,
Andrea

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 30/09/2021 17:35 Updated at: 30/09/2021 17:35

Andrea.Ledent@ulb.be