Détection de place de parking en temps réel

  • Swimlane: 2020-2021
  • Column: DONE
  • Position: 4
  • Assignee: Olivier Debeir
  • Creator: Olivier Debeir
  • Started: 01/10/2020 00:00
  • Created: 29/09/2020 13:09
  • Modified: 06/07/2021 13:56
  • Moved: 06/07/2021 13:56
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Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 29/09/2020 13:09 Updated at: 29/09/2020 13:09

Bonjour Mr. Debeir,

Je suis étudiant en MA1 en ingénierie informatique. J’ai trouvé un dataset sur Kaggle qui pourrait être utilisé afin de détecter des pneumonies https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia pour mon projet d’année.

Cependant, je trouve le projet assez basique étant donné que je suis déjà familier avec les bases du deep learning. J’aimerais donc faire un projet plus avancé.

C’est pourquoi je voudrais proposer un projet : Détection de place de parking en temps réel

Description : Le projet consiste à créer un programme permettant de détecter les places de parking sur une vidéo de caméra de surveillance en temps réel tout en utilisant un algorithme de deep learning.

Les raisons suivantes expliquent pourquoi le projet rentre dans le cadre du cours et pourquoi je vous le propose :

C’est un projet qui nécessite de l’analyse d’image (détection) et qui est dans le cadre d’un de vos cours « Image acquisition and processing [INFOH500] »
Le projet nécessite d’utiliser du deep learning comme pour le projet que vous avez proposé à la fin du cours de tout à l’heure.
Le projet permet de se mettre dans la peau d’un ingénieur dans des conditions réelles car il doit répondre à des questions telles que : A quel intervalle de temps capturer une image de la vidéo ? Comment prendre en compte les conditions réelles (météo, obstacles sur champ de vision,..) ? Comment collecter les données ? Et encore plein d’autres
Le projet peut être mis en production à l’aide d’une API ou d’une application web/smartphone
Le projet tente de résoudre un problème de la société actuelle.

Je me suis déjà un peu documenté sur les articles scientifiques et non scientifiques sur le sujet.

En voici quelques-uns :

https://medium.com/@ageitgey/snagging-parking-spaces-with-mask-r-cnn-and-python-955f2231c400
https://medium.com/the-research-nest/parking-space-detection-using-deep-learning-9fc99a63875e
http://ceur-ws.org/Vol-2087/paper5.pdf
https://www.researchgate.net/publication/309540140_Deep_Learning_for_Decentralized_Parking_Lot_Occupancy_Detection

Pourriez-vous me dire si ce projet peut être accepter comme projet d’année et si vous (ou un membre du Lisa) peut me superviser ?
...

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 12/10/2020 12:55 Updated at: 12/10/2020 12:55

pas de dataset,
YOLO, extension possible Jetson

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 24/02/2021 12:46 Updated at: 24/02/2021 12:46

présentation d'un exemple de détection de voiture avec maskrcnn
suggestion d'utiliser google streetview
temps réel ? jetson ?
analyse critique