Détection de place de parking en temps réel
- Status: open
- Priority: 0
- Reference: BEN YAGHLANE Yassine <Yassine.Ben.Yaghlane@ulb.be>
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- Swimlane: 2020-2021
- Column: DONE
- Position: 4
- Assignee: Olivier Debeir
- Creator: Olivier Debeir
- Started: 01/10/2020 00:00
- Created: 29/09/2020 13:09
- Modified: 06/07/2021 13:56
- Moved: 06/07/2021 13:56
Bonjour Mr. Debeir,
Je suis étudiant en MA1 en ingénierie informatique. J’ai trouvé un dataset sur Kaggle qui pourrait être utilisé afin de détecter des pneumonies https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia pour mon projet d’année.
Cependant, je trouve le projet assez basique étant donné que je suis déjà familier avec les bases du deep learning. J’aimerais donc faire un projet plus avancé.
C’est pourquoi je voudrais proposer un projet : Détection de place de parking en temps réel
Description : Le projet consiste à créer un programme permettant de détecter les places de parking sur une vidéo de caméra de surveillance en temps réel tout en utilisant un algorithme de deep learning.
Les raisons suivantes expliquent pourquoi le projet rentre dans le cadre du cours et pourquoi je vous le propose :
Je me suis déjà un peu documenté sur les articles scientifiques et non scientifiques sur le sujet.
En voici quelques-uns :
Pourriez-vous me dire si ce projet peut être accepter comme projet d’année et si vous (ou un membre du Lisa) peut me superviser ?
...
pas de dataset,
YOLO, extension possible Jetson
présentation d'un exemple de détection de voiture avec maskrcnn
suggestion d'utiliser google streetview
temps réel ? jetson ?
analyse critique