Diabetic Retinopathy Severity measure

  • Swimlane: 2020-2021
  • Column: DONE
  • Position: 16
  • Assignee: Olivier Debeir
  • Creator: Olivier Debeir
  • Started: 01/10/2020 00:00
  • Created: 23/09/2020 10:40
  • Modified: 06/07/2021 13:55
  • Moved: 06/07/2021 13:55
Description

The project aims to provide a measure of Ddabetic retinopathy based on RGB image of the eye.
The method forseen is based on a deep neural network train by a supervised image dabase.

Kaggle

see also:
http:/www.adcis.net/fr/T%C3%A9l%C3%A9charger-Logiciels-Bases-Tiers/Messidor.html

Contacts:

Olivier Debeirodebeir@ulb.ac.be, Gabriel Bellouni (erasme) Gabriel.Bellouni@ulb.ac.be

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#998 Diabetic Retinopathy Severity measure (DONE) Olivier Debeir
Comments
Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 12/10/2020 13:12 Updated at: 12/10/2020 13:12

dataset : 1200 images
labels: données manquantes google brains
sévérité /
GAN --> plutôt CNN
ref: classique vs deep

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 20/10/2020 13:20 Updated at: 20/10/2020 13:20

questionnement sur le pré-procesing
ça reste une image filtrée, pas des features
filtre vert
disque pupilaire
<> Célestin

il existe une autre approche: adaptive neurofusy

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 10/03/2021 12:58 Updated at: 10/03/2021 12:58
  • overfit

    calculer conf matrice

Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 17/03/2021 13:58 Updated at: 17/03/2021 14:01
  • évite le max pooling/ strides
  • gros dropout .75 !
  • problème d'overfitting quand le dropout est diminé... ?
  • remettre du dropout distribué
  • un peu insister
  • regrouper/simplifier en moins de classes
Olivier Debeir
Olivier Debeir Created at: 26/03/2021 16:00 Updated at: 26/03/2021 16:00

ne converge pas